Według raportu „Monitor Transformacji Cyfrowej Biznesu” przygotowanego przez KPMG w Polsce we współpracy z Microsoft, odsetek firm deklarujących rozpoczęcie jakiegokolwiek wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI) wzrósł z 28 % w 2024 roku do 82 % w marcu 2025. Tak spektakularny wzrost pokazuje rosnące zainteresowanie technologiami cyfrowymi, jednak sama deklaracja nie zawsze idzie w parze z rzeczywistą transformacją organizacji.
Główne ustalenia raportu
Raport wskazuje, że zdecydowana większość ankietowanych przedsiębiorstw korzysta z usług chmurowych, co stanowi technologiczną bazę dla projektów AI. Wdrażanie tych rozwiązań odbywa się najczęściej w obszarach marketingu i obsługi klienta, gdzie firmy dostrzegają największy potencjał personalizacji i automatyzacji procesów. Jednak ponad połowa firm przyznaje, że ich inicjatywy mają charakter ograniczony – najczęściej są to pilotaże lub testy o wąskim zasięgu, służące głównie weryfikacji możliwości technologii.
Z raportu wynika również, że mimo wzrostu liczby organizacji posiadających zespoły ds. cyberbezpieczeństwa, tylko 40 % liderów ocenia poziom ochrony przed zagrożeniami cyfrowymi jako wystarczający. Jednocześnie rośnie odsetek tych, którzy dostrzegają ryzyko przerw w dostępności usług chmurowych oraz potencjalnych wycieków danych.
Krytyczna analiza danych
Warto zauważyć, że badanie objęło jedynie 180 firm zatrudniających powyżej 10 osób, co w skali całej gospodarki może nie oddawać pełnego obrazu sytuacji – zwłaszcza wśród innowacyjnych, mniejszych podmiotów. Ponadto sama definicja „wdrożenia AI” jest wyjątkowo szeroka. Dla niektórych firm wystarczające jest uruchomienie gotowego modelu LLM, podczas gdy inne rozwijają autorskie algorytmy. Brak jednolitej klasyfikacji utrudnia porównanie wyników z innymi badaniami oraz ocenę rzeczywistego stopnia dojrzałości technologicznej.
Z drugiej strony, bez twardych danych na temat zwrotu z inwestycji (ROI), oszczędności kosztów czy przyrostu przychodów, trudno zweryfikować deklaracje dotyczące korzyści biznesowych. Radosław Kowalski z KPMG zwraca uwagę, że wiele organizacji może sygnalizować minimalną aktywność jedynie w celu budowania wizerunku innowatora, nie zaś prowadzić gruntownych, skalowalnych projektów.
Wnioski i rekomendacje
Aby uniknąć pułapki dekoracyjnych projektów, firmy powinny skupić się na stworzeniu klarownej strategii implementacji AI, opartej na jasno określonych celach biznesowych i mierzalnych wskaźnikach efektywności. Konieczna jest także inwestycja w rozwój kompetencji pracowników i budowanie kultury organizacyjnej otwartej na zmiany. Wyłącznie w ten sposób gwałtowny wzrost deklaracji wykorzystania AI może przełożyć się na realne korzyści operacyjne i przewagę konkurencyjną.
