Choć sztuczna inteligencja jest jednym z najczęściej przywoływanych haseł w dyskusjach o przyszłości biznesu, wiele polskich firm wciąż nie jest gotowych na jej pełne wdrożenie. Z danych zebranych przez PMR Market Experts wynika, że jedynie co trzecie przedsiębiorstwo w Polsce uwzględnia AI w swojej strategii. Co gorsza – większość inicjatyw kończy się na etapie testów lub zostaje zawieszona.
Problem? Brak odpowiednich danych. Aż dwie trzecie firm przyznaje, że zrezygnowało z projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Jedną z głównych przeszkód jest brak ustrukturyzowanych informacji, na których mogłyby pracować algorytmy. Globalne raporty potwierdzają, że tylko 12% firm deklaruje posiadanie danych w jakości i formie, która pozwala na skuteczne wdrożenie AI.
Przepaść między oczekiwaniami a rzeczywistością
Chociaż aż 40% respondentów wyraża nadzieję, że AI poprawi rentowność firm, tylko 15% polskich menedżerów zauważa realne wsparcie ze strony tej technologii w rozwoju organizacji. Dla porównania, średnia globalna to 33%. Przepaść między ambicjami a codziennością pozostaje znacząca.
Eksperci zwracają uwagę, że firmy zbyt długo traktowały sztuczną inteligencję jako „dodatek” do istniejących systemów, zapominając o podstawach – infrastrukturze danych. Jak komentuje Łukasz Wróbel z firmy WEBCON, efektywność AI zaczyna się od porządku w informacjach: „Zanim wdrożymy AI, musimy zadbać o jakość danych”.
Dane są, ale rzadko wykorzystywane
Co ciekawe, aż 88% firm twierdzi, że posiada dane wysokiej jakości. Jednocześnie tylko 34% rzeczywiście wykorzystuje je do podejmowania decyzji. To pokazuje, że sama obecność danych nie wystarczy – potrzebne są narzędzia i kompetencje, które pozwolą przełożyć informacje na konkretne działania.
Od pojedynczych aplikacji do zintegrowanych platform
Coraz większego znaczenia nabierają nie tyle pojedyncze systemy, ile całe środowiska technologiczne, które porządkują i integrują przepływ informacji w firmie. Dzięki nim możliwe staje się elastyczne reagowanie na nowe potrzeby – w tym wdrażanie narzędzi AI. Jak zauważa ekspert WEBCON, cyfrowa transformacja to proces ciągły, który nie kończy się na jednym projekcie.
W warunkach rosnącej presji kosztowej, zmian regulacyjnych (np. KSeF, ESG) i przyspieszenia technologicznego, brak cyfrowej dojrzałości może okazać się dla wielu firm barierą nie do pokonania. Aż 59% polskich liderów biznesu przyznaje, że bez zmiany modelu działania ich firmy mogą nie przetrwać najbliższych 10 lat. To najwyższy odsetek wśród badanych krajów (globalna średnia to 42%).
Wnioski?
Transformacja cyfrowa oparta na danych nie jest już przewagą konkurencyjną – staje się warunkiem przetrwania. Wdrażanie AI bez uporządkowanych i dostępnych danych przypomina próbę budowy domu bez fundamentów. Zamiast skupiać się wyłącznie na technologii, firmy muszą najpierw zbudować solidne zaplecze informacyjne. Dopiero wtedy będzie można mówić o prawdziwej rewolucji.
