Samoobsługowe kioski, inteligentne systemy kamer czy wirtualne przymierzalnie to już nie futurystyczne wizje, ale realne narzędzia kształtujące współczesny handel. Dr Jason Corso, współzałożyciel i dyrektor naukowy firmy Voxel51, a zarazem profesor Uniwersytetu Michigan, podzielił się swoimi spostrzeżeniami – w wywiadzie na łamach retailcustomerexperience.com – na temat roli sztucznej inteligencji w transformacji sektora retail. Ekspert wskazuje nie tylko na innowacyjne możliwości, ale także na konieczność zadbania o etykę i prywatność klientów.
AI w handlu – personalizacja i automatyzacja
Dr Corso podkreśla, że rozwój technologii komputerowego rozpoznawania obrazu otwiera przed branżą detaliczną zupełnie nowe perspektywy. Sztuczna inteligencja pozwala lepiej rozumieć potrzeby klientów i zwiększać personalizację zarówno w sklepach stacjonarnych, jak i online. Przykłady? Systemy analizujące nagrania z kamer mogą wykrywać klientów mających trudności ze znalezieniem produktu i automatycznie powiadamiać pracownika sklepu. Algorytmy analizujące ścieżki zakupowe umożliwiają optymalizację układu sklepu, a systemy „grab-and-go” pozwalają całkowicie zautomatyzować proces zakupów – bez skanowania i kolejek.
Takie rozwiązania, jak zauważa Corso, nie tylko poprawiają doświadczenie klienta, ale także zwiększają efektywność operacyjną i konkurencyjność firm. Dzięki integracji z dodatkowymi źródłami danych możliwe jest np. wyświetlanie spersonalizowanych promocji na ekranach cyfrowych w odpowiedzi na zainteresowanie konkretnym produktem w czasie rzeczywistym.
Etyka i prywatność – kluczowe wyzwania
Dynamiczny rozwój AI wiąże się jednak z poważnymi wyzwaniami. – Zanim rozpoczniemy tworzenie modeli, musimy zidentyfikować potencjalnie wrażliwe grupy – takie jak wiek, płeć czy status zawodowy – i na tej podstawie budować odpowiednie zbiory danych i metryki oceny – mówi Corso. Kluczowe jest monitorowanie działania algorytmów i zapewnienie, że nie powielają one uprzedzeń czy nie prowadzą do dyskryminacji.
Nie mniej istotna jest kwestia prywatności. Ekspert wskazuje, że zamiast przesyłać klasyczne nagrania z kamer, można przetwarzać dane tak, by zachować jedynie informacje semantyczne – np. rozmywać twarze już na poziomie urządzenia lub przesyłać jedynie sylwetki postaci. Tego typu rozwiązania pozwalają pogodzić wykorzystanie AI z ochroną danych osobowych klientów.
Współpraca i otwartość – przepis na rozwój
Dr Corso zauważa także, że kluczową rolę w rozwoju AI odgrywa otwarte oprogramowanie. – Współpraca oparta na otwartym kodzie źródłowym przyspiesza innowacje. To właśnie dzięki niej system Linux stał się podstawą współczesnego przetwarzania danych – tłumaczy. Jak pokazują badania IBM, firmy korzystające z otwartych narzędzi AI rozwijają się szybciej i osiągają wyższy zwrot z inwestycji.
dr Jason Corso
Jason Corso to uznany naukowiec i ekspert w dziedzinie przetwarzania obrazu i współpracy człowiek-AI. Jest profesorem na Uniwersytecie Michigan oraz współzałożycielem firmy Voxel51, która wspiera organizacje w wykorzystywaniu danych wizualnych do budowy modeli i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Wśród jego licznych wyróżnień znajdują się m.in. nagroda National Science Foundation CAREER oraz Google Faculty Research Award.
