Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) obiecuje znaczące oszczędności czasu, ale czy to wystarczający powód do inwestycji? W miarę jak firmy wdrażają narzędzia oparte na AI w swoich środowiskach pracy, liderzy IT i biznesu stają przed wyzwaniem określenia zwrotu z inwestycji (ROI). Prawidłowa analiza ROI staje się szczególnie istotna, gdy wdrożenie AI wymaga dodatkowych nakładów finansowych na licencje i szkolenia.
Jak mierzyć ROI?
Należy wskazać trzy zasadnicze obszary oceny zwrotu z inwestycji w AI:
- oszczędności kosztów – wynikające z efektywniejszego korzystania z narzędzi współpracy i automatyzacji.
- wzrost przychodów – możliwy dzięki poprawie obsługi klienta i zwiększeniu skuteczności działań sprzedażowych.
- zwiększenie produktywności – związane głównie z oszczędnością czasu pracowników.
Według badania Employee Engagement Optimization: 2025, obejmującego 400 organizacji, tylko jedna trzecia firm już teraz odnotowuje poprawę wyników i tym samym zbliża się do zwrotu z inwestycji z wdrożenia GenAI. Jednak 41% menedżerów IT i biznesowych oczekuje korzyści w przyszłości, a jedynie 11,5% uważa AI za przecenioną technologię.
Oszczędność czasu jako kluczowy wskaźnik
Najczęściej stosowanym miernikiem korzyści z AI jest oszczędność czasu – już 36,1% firm ją monitoruje, a kolejne 50% planuje to robić do końca 2025 roku. Zyski czasowe wynikają głównie z:
- automatycznego podsumowywania spotkań i wiadomości.
- szybszego przygotowywania e-maili i komunikacji.
- redukcji czasu na realizację rutynowych zadań.
- usprawnienia obiegu pracy.
Czy sama oszczędność czasu wystarczy?
Choć oszczędność czasu jest najczęściej analizowanym czynnikiem ROI, nie zawsze przekłada się ona bezpośrednio na korzyści biznesowe. Firmy powinny zwrócić uwagę na to, w jaki sposób uwolniony czas jest wykorzystywany – czy prowadzi do zwiększenia sprzedaży, lepszej obsługi klienta lub zmniejszenia potrzeby zatrudniania nowych pracowników?
Monitorowanie wykorzystania czasu pracy pozwala na lepszą ocenę wartości AI. Warto także analizować wpływ AI na rozwój innowacji, optymalizację działań marketingowych oraz zwiększenie efektywności zespołów sprzedażowych.
Koszty wdrożenia AI
Mimo że część narzędzi AI jest dostępna bez dodatkowych opłat, to wdrożenie AI wiąże się z ukrytymi kosztami, takimi jak:
- zarządzanie danymi i bezpieczeństwem AI.
- opracowanie strategii zarządzania AI – już 71,1% firm wprowadziło politykę zarządzania AI w 2024 roku.
- szkolenia pracowników w celu optymalnego wykorzystania AI.
- monitorowanie wykorzystania AI i identyfikacja barier adopcyjnych.
Wnioski i przyszłość AI w biznesie
Firmy, które skrupulatnie analizują ROI swoich inwestycji w AI, są lepiej przygotowane na przyszłe wyzwania i szanse związane z jej wdrażaniem. Generatywna AI może przynieść wymierne korzyści, ale wymaga strategicznego podejścia do pomiaru efektów jej stosowania. Monitorowanie oszczędności czasu, wpływu na sprzedaż i obsługę klienta oraz kosztów zarządzania AI pozwala na optymalizację inwestycji i osiąganie rzeczywistej wartości biznesowej.
