Nowe globalne badanie przeprowadzone przez Kore.ai ujawnia rosnącą przepaść między eksperymentowaniem z AI a rzeczywistym przygotowaniem przedsiębiorstw do jej pełnoskalowego wdrożenia. Mimo że 71% organizacji już wykorzystuje lub testuje sztuczną inteligencję, zaledwie 30% jest gotowych na jej szeroką adopcję w skali całej firmy.
Rośnie apetyt na AI, ale brakuje fundamentów do wzrostu
Raport „Practical Insights from AI Leaders”, oparty na badaniu 1000 liderów biznesowych i technologicznych z 10 krajów, wskazuje, że niemal 90% firm planuje zwiększyć inwestycje w AI w 2025 roku. Trzy czwarte respondentów deklaruje, że do połowy budżetu IT zostanie przeznaczone na projekty związane z tą technologią. Mimo to, wiele organizacji napotyka bariery uniemożliwiające pełne wykorzystanie potencjału AI.
Najczęściej wskazywane przeszkody to brak odpowiednich kompetencji (44%), trudne do przewidzenia koszty dużych modeli językowych (42%) oraz obawy związane z prywatnością danych i zgodnością z regulacjami (41%). Te czynniki skutecznie spowalniają tempo transformacji.
Strategie liderów AI: od rekrutacji po gotowe rozwiązania
W odpowiedzi na wyzwania liderzy rynku koncentrują się na czterech strategicznych obszarach inwestycyjnych: zatrudnianiu specjalistów (66%), poprawie jakości danych (51%), wzmacnianiu bezpieczeństwa rozwiązań (40%) oraz modernizacji infrastruktury IT (37%). Projekty AI rozwijane w tych kierunkach mają większą szansę na skalowalność i długofalowy sukces.
Firmy coraz częściej wybierają także gotowe rozwiązania, które można dostosować do własnych potrzeb, zamiast tworzyć je od podstaw. Aż 72% respondentów woli kupować i personalizować rozwiązania AI, kierując się łatwością wdrożenia, jakością, zgodnością z przepisami oraz integracją z istniejącymi systemami.
Od konwersacyjnej AI po agentów przyszłości
Organizacje odnoszące sukcesy w implementacji AI najczęściej korzystają już z generatywnej AI, dużych modeli językowych i technologii konwersacyjnej. Na etapie pilotażowym rozwijają natomiast bardziej zaawansowane rozwiązania, takie jak multi-modalna AI, techniki retrieval-augmented generation (RAG), orkiestracja agentów i agentyczna AI. Badanie wskazuje, że eksperymentowanie z tymi technologiami jest kluczem do osiągnięcia przewagi w nadchodzącej fazie dojrzałości AI.
Skalowanie AI wymaga strategii i jasnych celów
Eksperci Kore.ai podkreślają, że AI przestała być technologią eksperymentalną – staje się fundamentem nowoczesnego przedsiębiorstwa. Kluczowe jest jednak zbudowanie strategii AI już na etapie planowania wdrożeń. Najczęściej wskazywane wskaźniki sukcesu to efektywność operacyjna, jakość wyników, produktywność pracowników, satysfakcja klientów oraz skrócenie czasu realizacji zadań.
Respondenci wskazali trzy najważniejsze obszary zastosowania AI: orkiestracja procesów biznesowych (44%), wzrost produktywności zespołów (31%) oraz poprawa doświadczenia klienta (24%). Choć większość firm eksperymentuje z AI w różnych działach, to tylko ci, którzy mają spójną strategię wdrażania na poziomie całej organizacji, są w stanie osiągnąć rzeczywisty efekt skali.
Źródło: Practical Insights from AI Leaders, Kore.ai.