Technologie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) coraz bardziej wpływają na kształtowanie procesów biznesowych w różnych sektorach gospodarki. Jak wynika z najnowszego raportu NTT DATA „Global GenAI Report: How organizations are mastering their GenAI destiny in 2025”, aż 97 proc. dyrektorów z 34 krajów oczekuje, że GenAI odegra istotną rolę w ich firmach, a 99 proc. organizacji planuje dalsze inwestycje w rozwój tej technologii. Jednocześnie jednak implementacja rozwiązań opartych na GenAI wiąże się z poważnymi wyzwaniami, takimi jak przestarzała infrastruktura czy niedobór odpowiednich kompetencji.
Zainteresowanie technologiami generatywnej sztucznej inteligencji jest ogromne, a firmy dostrzegają ich potencjał w poprawie efektywności operacyjnej, wzroście produktywności oraz optymalizacji procesów. Blisko 64 proc. globalnych liderów biznesu wskazuje na możliwość znaczącej transformacji swoich branż dzięki GenAI. Szczególną uwagę zwracają sektory takie jak motoryzacja, gdzie priorytetami są automatyzacja, kontrola jakości i ocena ryzyka, oraz bankowość i finanse, gdzie technologia wspiera zarządzanie ryzykiem i wykrywanie oszustw.
Pomimo dużych nadziei pokładanych w GenAI, wdrażanie tej technologii napotyka poważne bariery. Aż 90 proc. respondentów raportu wskazuje na przestarzałą infrastrukturę IT jako kluczowy problem ograniczający efektywne wykorzystanie GenAI. Kolejnym wyzwaniem jest brak wyspecjalizowanej wiedzy i umiejętności. Blisko 64 proc. firm deklaruje krytyczną potrzebę rozwoju kompetencji w zakresie AI, a dwie trzecie organizacji przyznaje, że obecny poziom umiejętności ich pracowników nie pozwala w pełni wykorzystać możliwości technologii generatywnej.
Znaczącą rolę w rozwijaniu GenAI odgrywają dane. Firmy muszą mieć dostęp do czystych i różnorodnych zbiorów danych, które są podstawą skutecznego trenowania modeli sztucznej inteligencji. Problemem staje się również rosnące zapotrzebowanie na zaawansowaną infrastrukturę IT. Eksperci wskazują, że rozwój GenAI wymaga nowoczesnych centrów danych o wysokiej gęstości energetycznej, które są w stanie sprostać coraz bardziej wymagającym obciążeniom generowanym przez tę technologię.
W kontekście regionalnym Polska ma szansę stać się kluczowym hubem przetwarzania danych w Europie. Eksperci podkreślają, że kraj musi jednak sprostać wyzwaniom energetycznym i administracyjnym, aby przyciągnąć inwestycje związane z nowoczesną infrastrukturą IT. Wykorzystanie energii odnawialnej oraz przyspieszenie decyzji administracyjnych to kluczowe elementy, które mogą pomóc Polsce w osiągnięciu tego celu.
Raport NTT DATA jasno pokazuje, że przyszłość technologii generatywnej sztucznej inteligencji zależy nie tylko od inwestycji w same systemy, ale także od odpowiedniego przygotowania infrastrukturalnego i kompetencyjnego. Organizacje, które zdołają pokonać te bariery, mogą liczyć na znaczące korzyści biznesowe oraz przewagę konkurencyjną w dynamicznie zmieniającym się świecie.