Analizy przeprowadzone przez Bain & Company wskazują, że największy potencjał wzrostu sprzedaży tkwi w usprawnieniu procesu wyszukiwania produktów, stworzeniu spersonalizowanego asystenta zakupów oraz bardziej skutecznych rekomendacjach zakupowych.
Eksperci Bain & Company podkreślają, że wiele firm będących liderami technologicznymi już odnosi sukcesy w personalizacji doświadczeń zakupowych swoich klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań opartych na Gen AI. Wdrożenie tych technologii nie tylko poprawia zyskowność poprzez redukcję kosztów operacyjnych, ale również prowadzi do wzrostu przychodów ze sprzedaży.
– Wiodące sieci handlowe od pewnego czasu testują rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji i już widzą znaczne korzyści płynące z jej wykorzystania. Znajdujemy się dziś u progu rewolucji w handlu podobnej do czasów, gdy upowszechnił się Internet – mówi Patryk Rudnicki, partner Bain & Company. – Wyzwaniem pozostaje teraz wdrożenie wypracowanych rozwiązań na większą skalę. Firmy, które najlepiej wykorzystają zaawansowane rozwiązania oparte o AI na potrzeby rozwoju działalności, wygrają wyścig z konkurencją.
Potencjał zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji wykracza poza personalizację doświadczeń zakupowych i komunikację sprzedawcy z klientem. AI może również zwiększyć produktywność w obszarze marketingu. Sprzedawcy detaliczni, którzy eksperymentowali z narzędziami AI w marketingu, teraz widzą pełen zakres możliwości tych technologii. Firmy, które postawią na automatyzację generowania materiałów marketingowych, mogą zyskać najwięcej. Generatywna AI nie tylko tłumaczy na inne języki, ale także tworzy i dostosowuje treści, redagując je zgodnie z przeznaczeniem.
Duży potencjał drzemie także w automatyzacji prowadzenia mediów społecznościowych oraz tworzeniu dynamicznych i spersonalizowanych stron internetowych. Według ekspertów Bain & Company, takie rozwiązania mogą zwiększyć produktywność w marketingu o 30-40%.
Tworzenie oprogramowania to kolejny obszar, w którym wykorzystanie sztucznej inteligencji przynosi obiecujące rezultaty. Analizy Bain & Company wskazują, że sieci detaliczne mogą poprawić wydajność o 25-40% w wybranych aktywnościach dzięki narzędziom, które automatyzują zadania związane z kodowaniem. Sztuczna inteligencja znacząco wpłynie na procesy tworzenia i kontroli oprogramowania, automatyzując wyszukiwanie błędów w kodzie i wykrywanie luk w zabezpieczeniach.
Nowe rozwiązania mogą również wspierać pracowników sieci handlowych, ułatwiając ich pracę w punktach sprzedaży, magazynach i biurach. AI może automatyzować zarządzanie asortymentem, ułatwiać zdobywanie informacji o produktach oraz rozwiązywanie codziennych problemów obsługi sklepów. Wprowadzenie AI w tych obszarach może zwiększyć produktywność pracowników od 5 do 25%.
– Na rynku już wkrótce pojawi się mnóstwo nowych rozwiązań. Wygrają firmy, które nie tylko szybko je opracują, ale także uzyskają efekt skali, masowo wdrażając ich wykorzystanie – dodaje Patryk Rudnicki.