Podczas konferencji Cisco Live w San Diego (11 czerwca 2025 r.), producent znany z rozwiązań sieciowych przedstawił szereg nowości, które mają uczynić z jego sprzętu i oprogramowania fundament dla „bezpiecznej infrastruktury IT w erze sztucznej inteligencji”. Choć propozycje Cisco brzmią imponująco, wiele z nich opiera się na obietnicach automatyzacji i autonomii, które w praktyce często napotykają na ograniczenia kosztowe i techniczne.
Inteligentne miejsca pracy – czy to tylko marketing?
Cisco deklaruje, że nowe przełączniki i punkty dostępowe dla sieci kampusowych, oddziałowych i przemysłowych wraz z zunifikowanym zarządzaniem AI mają „przełamać” dotychczasowe bariery w elastyczności i bezpieczeństwie środowisk pracy. Jednak brak szczegółowych informacji o wymaganiach sprzętowych i modelach licencjonowania utrudnia ocenę, ile realnie zyskają organizacje, a ile wydadzą na wdrożenie. Dodatkowo, rynkowi analitycy zwracają uwagę, że przejście od reaktywnego do „autonomicznego” zarządzania siecią to proces stopniowy, obarczony ryzykiem błędów w konfiguracji i koniecznością gruntownego przeszkolenia zespołów IT.
AgenticOps – rewolucja czy kolejna nakładka?
Zaprezentowane rozwiązania z zakresu „AgenticOps”, w tym Cisco AI Canvas i AI Assistant, mają usprawniać współpracę zespołów sieci i bezpieczeństwa oraz pozwalać na sterowanie infrastrukturą „w języku naturalnym”. W praktyce jednak podobne narzędzia u konkurencji – choć obiecujące – często wymagają precyzyjnego dostrojenia modeli językowych i ciągłego nadzoru eksperckiego. Wątpliwości budzi także skuteczność Cisco Deep Network Model, opartego na wewnętrznych zasobach szkoleniowych – niezależne testy porównawcze LLM zwykle pokazują znaczne różnice w zależności od konkretnego scenariusza użycia.
Centra danych „gotowe na AI” – czy infrastruktura dotrzyma kroku?
Cisco podkreśla, że nowa oferta obliczeniowa i sieciowa pozwoli sprostać wymaganiom agentowej AI, zwłaszcza pod względem przepustowości i niskich opóźnień. Tymczasem wdrożenia podobnych rozwiązań od innych dostawców często ujawniają ograniczenia chłodzenia, zarządzania energią i kompatybilności ze starszymi systemami. Dołączenie do EPRI Open Power AI Consortium może przynieść korzyści w sektorze energetycznym, jednak nie rozwiązuje problemu integracji heterogenicznych klastrów serwerowych powszechnych w wielu organizacjach.
Bezpieczeństwo w epoce AI – korporacyjny imperatyw czy modna fraza?
W obliczu rosnącej liczby zagrożeń wykorzystujących AI, Cisco stawia na Hybrid Mesh Firewall i Universal ZTNA. Nowe serie firewalli 6100 i 200 mają zapewnić „najlepszy stosunek ceny do wydajności”, ale szczegóły dotyczące realnej przepustowości, odporności na ataki zero-day czy kosztów operacyjnych pozostają niejasne. Również platforma Security Cloud, choć zapowiadana jako kompleksowe środowisko, może okazać się kolejnym elementem skomplikowanego miksu usług chmurowych, które trudno będzie efektywnie monitorować i optymalizować.
Obserwowalność i odporność cyfrowa – obietnice partnerstwa Cisco–Splunk
Strategiczne partnerstwo z Splunk ma pogłębić integrację rozwiązań do monitorowania i analizy działania sieci. Dwukierunkowa wymiana danych między Splunk Observability, Cisco ThousandEyes Assurance i narzędziami AppDynamics zapowiada bardziej „odporne i oparte na danych” operacje cyfrowe. Jednak organizacje wykorzystujące już narzędzia Splunk często narzekają na szybko rosnące koszty licencji w miarę powiększania wolumenu gromadzonych logów i metryk.
Podsumowanie
Nowości zaprezentowane przez Cisco niewątpliwie wpisują się w trendy automatyzacji i AI-driven IT, jednak szczegóły wdrożeń – od rzeczywistych kosztów, przez wymagania sprzętowe, po integrację z istniejącą infrastrukturą – pozostają w dużej mierze niejawne. Dopiero praktyczne testy i niezależne recenzje pozwolą zweryfikować, czy obietnice Cisco sprostają oczekiwaniom firm pragnących wykorzystać sztuczną inteligencję jako realny napęd transformacji.
