Sztuczna inteligencja zajmuje dopiero trzecie miejsce wśród najważniejszych innowacji IT w polskich firmach produkcyjnych – wynika z raportu „Cyfryzacja przemysłu: rola zintegrowanych systemów zarządzania w firmach produkcyjnych w Polsce”, opracowanego przez NTT DATA Business Solutions. W badaniu przeprowadzonym w lipcu 2024 roku wskazano, że liderami w zakresie kluczowych technologii są big data (84 proc.) oraz predykcyjne utrzymanie ruchu (62 proc.), podczas gdy AI uzyskało 44 proc. wskazań.
Systemy ERP jako standard w dużych przedsiębiorstwach
Z raportu wynika, że w polskim przemyśle dominują zaawansowane systemy wspierające zarządzanie. Aż 90 proc. dużych firm przemysłowych korzysta z systemów ERP, które są podstawą cyfrowego zarządzania produkcją. Dodatkowo, 78 proc. przedsiębiorstw wdrożyło rozwiązania Business Intelligence (BI[1]), a technologie takie jak MES (59 proc.), SCADA (49 proc.) oraz APS (18 proc.) są coraz szerzej stosowane.
Sektor motoryzacyjny jest liderem w inwestycjach w te narzędzia. Jak podkreśla Krystian Stypczyński, Head of SAP Consulting w NTT DATA Business Solutions, polskie firmy systematycznie wdrażają zaawansowane technologie, widząc w nich szansę na zwiększenie efektywności i konkurencyjności.
Technologie wspierające procesy produkcyjne
Przedsiębiorstwa inwestują w systemy IT na różnych poziomach zarządzania. Moduły produkcji w systemach MRP/ERP (75 proc.) oraz rozwiązania do zarządzania jakością (68 proc.) są szczególnie popularne. Dzięki integracji danych z aplikacji biznesowych i urządzeń OT firmy optymalizują procesy produkcyjne, poprawiają jakość i podejmują trafniejsze decyzje.
Zastosowanie technologii BI w produkcji osiągnęło poziom 67 proc., co podkreśla znaczenie analityki i raportowania w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
IoT i Przemysł 4.0
Raport wskazuje, że tylko 25 proc. badanych firm implementuje rozwiązania Internetu Rzeczy (IoT) lub jego przemysłowej wersji (IIoT). Technologie te są kluczowe w kontekście Przemysłu 4.0 i 5.0, umożliwiając automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu oraz cyfryzację procesów produkcyjnych. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych protokołów, takich jak Bluetooth Low Energy czy sieci 5G[2], urządzenia IoT przyczyniają się do zbierania danych i optymalizacji procesów.
Chmura obliczeniowa i bezpieczeństwo
Coraz większym zainteresowaniem cieszy się chmura obliczeniowa, która wspiera przetwarzanie danych i zapewnia moc obliczeniową dla technologii takich jak AI. Wdrożenia chmurowe umożliwiają również poprawę mechanizmów cyberbezpieczeństwa, co jest kluczowe w dobie rosnących zagrożeń. Jak wynika z raportu IBM Cost of a Data Breach 2024, średni koszt naruszenia danych wynosi ponad 5 mln USD, a jego zabezpieczenie trwa średnio 283 dni.
Perspektywy rozwoju
Polskie przedsiębiorstwa produkcyjne są zdeterminowane, aby inwestować w cyfryzację i nowoczesne technologie. Widzą w nich szansę na zwiększenie efektywności, skalowalność oraz poprawę bezpieczeństwa. Jak wskazuje Krystian Stypczyński, kluczowe jest rozwijanie zintegrowanych systemów zarządzania, które pozwolą firmom sprostać wymogom nowoczesnego przemysłu.
Raport NTT DATA Business Solutions jasno pokazuje, że polski przemysł, choć już mocno zinformatyzowany, ma przed sobą wiele wyzwań i możliwości. Rozwój technologii takich jak AI, big data, czy IoT będzie kluczowy dla dalszego wzrostu konkurencyjności i innowacyjności tego sektora.
