Wdrożenie sztucznej inteligencji generatywnej (gen AI) w okresie 10 lat oraz rozwój skoncentrowany na pracownikach mogłyby przynieść Polsce do 2038 roku nawet 570 miliardów złotych dodatkowego PKB – wynika z raportu Accenture. Taka suma przekłada się na wzrost średniej rocznej stopy wzrostu PKB o 1 punkt procentowy w analizowanym okresie.
Trzy scenariusze wdrożenia gen AI
Raport „Czas na gen AI: czy branża finansowa wykorzysta tę szansę?” wskazuje trzy główne scenariusze wdrożenia technologii generatywnej sztucznej inteligencji:
- Agresywny – szybkie wdrożenie w ciągu pięciu lat, stawiające na obniżenie kosztów, ale potencjalnie zwiększające ryzyko zmiany zatrudnienia.
- Ostrożny – pełne wdrożenie w ciągu 15 lat, dominujące obecnie w Polsce.
- Skoncentrowany na ludziach – realizowany w okresie 10 lat, z naciskiem na rozwój pracowników i innowacje, przynoszący największe korzyści gospodarcze.
Dyrektor zarządzający Accenture w Polsce, Karol Mazurek, podkreśla, że menedżerowie często nie doszacowują możliwości gen AI. „Ich zdaniem wzrost produktywności pracowników wyniesie od 11 do 20%, podczas gdy badania naukowe wskazują, że w wysoko wykwalifikowanych zawodach może on osiągnąć nawet 40%” – powiedział Mazurek.
Wyzwania branży finansowej
Raport wskazuje, że pracownicy sektora finansowego spędzają aż 71% swojego czasu na zadaniach, które mogą zostać zautomatyzowane lub usprawnione dzięki gen AI. Jedna trzecia tych zadań może zostać w pełni zautomatyzowana, a kolejne 38% znacznie usprawnione.
Pomimo tych możliwości, w ponad połowie firm sektora finansowego dominuje ostrożne podejście do wdrożeń technologii. Tylko 13% kadry zarządzającej podchodzi do tematu proaktywnie, aż 87% postrzega gen AI przede wszystkim jako narzędzie do redukcji kosztów, ignorując potencjał zwiększenia przychodów.
Bariery i niewykorzystany potencjał
Jedną z głównych barier dla wdrażania gen AI jest brak dojrzałej infrastruktury technologicznej, w tym odpowiednich rozwiązań chmurowych i strategii zarządzania danymi. Ponadto, 67% menedżerów wskazuje na brak jasnych wytycznych regulacyjnych, a 83% uważa, że obecne przepisy nie sprzyjają efektywnej implementacji AI w branży finansowej.
Dyrektor praktyki Data & AI w Accenture, Dawid Osiecki, zauważa, że wiele firm utknęło na etapie testowania rozwiązań. „Większość organizacji napotyka trudności z wprowadzaniem technologii gen AI do operacyjnego użytku” – powiedział Osiecki.
Perspektywy na przyszłość
Ankieta przeprowadzona wśród pracowników branży finansowej pokazuje rosnące zainteresowanie narzędziami opartymi na gen AI. Obecnie 30% pracowników deklaruje ich wykorzystywanie, a kolejne 38% planuje to robić w przyszłości.
Eksperci Accenture wskazują, że kluczem do sukcesu będzie integracja technologii z rozwojem pracowników i poprawa strategii inwestycyjnych. Bez tych zmian Polska może nie w pełni wykorzystać potencjału, jaki niesie za sobą sztuczna inteligencja generatywna.