Po ponad półtora roku od głośnej premiery ChatGPT oraz rosnącej oferty produktów opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI), firmy z całego świata napotykają na liczne wyzwania związane z wdrażaniem tych zaawansowanych technologii. Nowy raport „Where Is Generative AI’s Transformational Value Hiding?” przygotowany przez SoftServe i Forrester Consulting, ujawnia rzeczywiste bariery oraz perspektywy związane z implementacją Gen AI w biznesie.
Wyzwania i bariery
Badanie przeprowadzone wśród 777 decydentów ds. zakupów technologii pokazuje, że tylko 22% organizacji efektywnie wykorzystuje Gen AI we wszystkich aspektach swojej działalności. Mimo że ponad połowa respondentów twierdzi, że ich firma ustanowiła cele biznesowe w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, aż 79% z nich jest zaniepokojona zdolnością swojej organizacji do realizacji tych celów przy obecnym poziomie wiedzy wewnętrznej lub zewnętrznej.
Przygotowanie danych i kompetencje
Jednym z głównych problemów jest brak odpowiednich danych oraz umiejętności do szkolenia modeli AI. Zaledwie 42% organizacji posiada niezbędne umiejętności w tym zakresie, a aż 89% zmaga się z trudnościami w przygotowaniu danych biznesowych. Dodatkowo, mniej niż jedna czwarta firm (24%) ma opracowane plany zarządzania, mimo że 90% zgadza się, że ich wdrożenie jest kluczowe dla odpowiedzialnego wykorzystania technologii i minimalizowania ryzyka.
Entuzjazm i inwestycje
Pomimo tych wyzwań, entuzjazm wobec Gen AI nie słabnie. Firmy intensywnie inwestują w nowe rozwiązania, testując liczne przypadki użycia. Większość z nich wdrożyła już co najmniej trzy rozwiązania i planuje rozszerzyć ich zastosowanie o kolejne dwa w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy. Jednak tylko 51% liderów jest całkowicie przekonanych, że ich obecna strategia pozwoli im w pełni wykorzystać potencjał Gen AI w przyszłości.
Poszukiwanie partnerów i wsparcia
Badanie ujawnia również, że organizacje intensywnie poszukują partnerów z zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi. Aż 90% firm twierdzi, że potrzebuje wsparcia, aby dostrzec transformacyjną wartość przyszłych wdrożeń Gen AI. Partnerzy, którzy oferują przyspieszone wsparcie oraz posiadają dogłębną wiedzę na temat branży, są kluczowi dla skutecznej realizacji i implementacji nowatorskich rozwiązań technologicznych.
Przykłady sukcesów i trudności w różnych branżach
W sektorze detalicznym Gen AI znalazła najszersze zastosowanie, gdy modele były szkolone na własnych danych. Z kolei sektor finansowy i ubezpieczeniowy (FSI) częściej napotykał trudności w uzyskaniu korzyści z Gen AI. Branże takie jak opieka zdrowotna, nauki przyrodnicze, przemysł naftowy i gazowy, produkcja oraz technologie korporacyjne wykazywały równy podział w osiąganiu wartości Gen AI.
Wnioski
Wśród badanych krajów, największą wartość dodaną z Gen AI osiągały USA, następnie Wielka Brytania, Singapur i Niemcy. Badanie podkreśla, że organizacje, które czerpią znaczne korzyści z Gen AI, priorytetowo traktują dane, zarządzanie oraz rozwój umiejętności, korzystając z wsparcia partnerów technicznych i ekspertów.
Pomimo licznych wyzwań, firmy na całym świecie nadal intensywnie inwestują w generatywną sztuczną inteligencję, widząc w niej klucz do przyszłości i rewolucji w sposobie prowadzenia biznesu. Kluczem do sukcesu jest odpowiednie przygotowanie danych, rozwój kompetencji oraz strategiczne partnerstwa z ekspertami w dziedzinie technologii. Jak mówi Sebastian Drzewiecki, Country Manager SoftServe Poland: „Problemy związane z przygotowaniem danych, infrastrukturą oraz brak odpowiednich kompetencji często hamują realizację ambitnych inicjatyw, jednak z pomocą odpowiednich partnerów możliwe jest osiągnięcie maksymalnych efektów biznesowych.”