Obecna płaszczyzna, na której rozgrywa się rywalizacja w zakresie AI, dotyczy przede wszystkich rynku chipów. Są one niezbędne do opracowywania modeli, przetwarzania ogromnych ilości danych i zawładnięcia tym chaosem danych, który generuje sztuczna inteligencja. Przekłada to się na niedobory półprzewodników i komponentów serwerowych, których ceny i udział rynku rosną w zawrotnym tempie. Zmusza to takich gigantów technologicznych jak Meta do opracowywania własnych modeli. Z dwóch podstawowych przyczyn – niezależność i mniejsze koszty. Do tej pory spółka władająca m.in. Facebookiem Instagramem czy Whatsapp’em wykorzystywała technologię oferowaną przez Nvidię. Nowy chip AI “Artemis” ma rozpocząć nowy etap w spółce.
Chip MTIA – większa niezależność
Jak podaje agencja Reuters: “Meta planuje wdrożyć nową wersję niestandardowego chipa centrum danych, aby zająć się rosnącą ilością mocy obliczeniowej niezbędnej do uruchamiania produktów sztucznej inteligencji w Facebooku, Instagramie i WhatsAppie“. Z oficjalnej strony META dowiemy się, że jego oficjalna nazwa ma brzmieć: Meta Training and Inference Accelerator. Jest to oczywiście nowa wersja, gdyż o MTIA słyszeliśmy już rok temu. Oznacza to, że META rozpocząć nową serię – nowy etap w produkcji własnych akceleratorów AI. Spółka oczywiście nie rezygnuje z konkurencyjnych chipów. Marc Zuckerberg, cytowany przez agencję Reuters, twierdził, że: “firma planuje nabyć około 350 000 flagowych chipów H100 od Nvidii“. Z drugiej strony, im większą Meta uzyska niezależność od konkurencji, tym bardziej prawdopodobnie będzie rezygnować z zewnętrznych zakupów.
Dwukrotnie, czasami nawet trzykrotnie większa moc obliczeniowa
Co ciekawego w nowej generacji? Otóż z komunikatu na stronie dowiemy się, że: “ta nowa wersja MTIA podwaja przepustowość[1] obliczeniową i pamięciową naszego poprzedniego rozwiązania, zachowując nasze bliskie wiązanie do naszych obciążeń“. Praktycznie we wszystkich statystykach widzimy znaczący wzrost. Przykładowo pierwsza generacja MTIA miała przepustowość pamięci miejscowej w wysokości 400 GB/s, a druga generacja oferuje aż 1 TB/s. Jak zaznaczają autorzy, nowa generacja pozwoli dalej rozwijać możliwości GenAI, która wymaga ogromnych mocy obliczeniowych. Oczywiście nowa generacja MTIA nie jest jeszcze kompatybilna z istniejącymi systemami. Twórcy podają, że dopiero z czasem MTIA będzie gotowa na szerszą gamę zastosowań i obciążeń.
