Aż 73% instytucji finansowych planuje zwiększyć wydatki na rozwój tych technologii. W erze, gdzie dostarczanie produktów i usług nie wystarcza już do utrzymania klientów, personalizacja obsługi staje się kluczowa. Narzędzia no-code i generatywna AI odgrywają w tym procesie coraz większą rolę, pomagając zakładać konta bankowe, odpowiadać na pytania klientów i przyspieszać decyzje o przyznaniu pożyczek.
W 2023 roku zyski netto sektora bankowego w Polsce wyniosły 27,6 mld zł, co stanowi wzrost ponad 2,5 razy w porównaniu do roku poprzedniego, jak podaje Główny Urząd Statystyczny. Aby przyciągnąć nowych klientów i zwiększyć lojalność obecnych, banki muszą nieustannie ulepszać swoją ofertę oraz jakość komunikacji i dostępne kanały kontaktu.
Kluczową rolę w poprawie obsługi klienta odgrywają systemy do zarządzania relacjami z klientami (CRM[1]). Jak wynika z raportu KPMG, prawie połowa polskich przedsiębiorstw (46%) już wdrożyła oprogramowanie CRM lub jest w trakcie tego procesu, a 20% planuje wdrożenie w ciągu najbliższego roku.
Rozwiązania CRM wspierają nie tylko marketing i obsługę klienta, ale także personalizują usługi bankowe zgodnie z doświadczeniami użytkowników. Dzięki zaawansowanej analityce i generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), banki mogą lepiej zrozumieć zachowania i preferencje klientów, co pozwala skuteczniej dostosowywać oferty i zwiększać zaangażowanie konsumentów.
Według analityków McKinsey, wykorzystanie GenAI może zmniejszyć wydatki operacyjne sektora bankowego o 200-300 mld dolarów rocznie na całym świecie. Technologie no-code, w połączeniu z GenAI, umożliwiają szybkie prototypowanie, testowanie i wprowadzanie nowych aplikacji. Dzięki nim banki mogą realnie zwiększać przychody, optymalizować koszty i umacniać swoją przewagę konkurencyjną na rynku.
Narzędzia no-code pozwalają tworzyć aplikacje bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej. Wizualne interfejsy i kreatywne narzędzia analityczne ułatwiają budowę aplikacji, które system może zaprojektować na podstawie wprowadzonych danych. Banki mogą szybko reagować na zmiany, tworząc kampanie marketingowe, plany obsługi klientów, aktualizacje ofert czy analizy danych.
Technologia GenAI automatyzuje i ulepsza onboarding nowych klientów oraz tworzenie szczegółowych profili konsumentów, co ułatwia segmentację i personalizację oferty. AI przyspiesza również procesy rozpatrywania wniosków kredytowych, analizując złożone zbiory danych i zapewniając zgodność z przepisami. Ponadto, GenAI zwiększa wydajność procesów wewnętrznych, takich jak administracja, księgowość czy działania HR, co przekłada się na wzrost produktywności o 3-5% w skali globalnej.
Wpływ technologii no-code i GenAI na bankowość wykracza poza tworzenie aplikacji. Technologie te demokratyzują proces powstawania rozwiązań IT, czyniąc systemy bardziej wydajnymi i elastycznymi. Dzięki temu banki przekształcają się w zaawansowane technologicznie podmioty, lepiej przygotowane do wyzwań nowoczesnego ekosystemu finansowego.
Walka o klienta w sektorze bankowym trwa, a kluczem do sukcesu stają się technologie no-code i generatywna AI. Umożliwiają one personalizację usług, optymalizację kosztów oraz szybsze reagowanie na potrzeby rynku, co pozwala bankom na budowanie przewagi konkurencyjnej i zwiększanie lojalności klientów.
