Generative Pretrained Transformer

Rodzaj modelu językowego opracowanego przez OpenAI. Model GPT jest oparty na architekturze Transformer, która jest szeroko stosowana w modelach NLP. W przeciwieństwie do wielu innych modeli, GPT jest wstępnie uczony na dużych zbiorach danych, co oznacza, że już posiada pewną zdolność generowania tekstu. GPT jest często używany w aplikacjach takich jak chatboty, samouczące się systemy odpowiedzi i generowanie tekstów. Model GPT-3 jest jednym z najbardziej zaawansowanych modeli językowych na świecie i uznawany jest za jednego z najlepszych w swojej klasie.

Oto kilka jego cech charakterystycznych:

1. Pretrainowanie: GPT jest wstępnie uczone na dużych zbiorach danych, aby zapoznać się z językiem i jego składnią oraz kontekstami.
2. Transformer architecture: GPT opiera się na architekturze Transformer, co pozwala na bardzo skuteczne przetwarzanie informacji w języku.
3. Wielolayer decoder: GPT składa się z wielu warstw dekodera, które pozwalają na generowanie odpowiedzi na pytania i wyrażanie myśli.
4. Auto-regresja: GPT jest modelem auto-regresyjnym, co oznacza, że przewidywana jest tylko następna część tekstu na podstawie wcześniejszego kontekstu.
5. Generowanie tekstu: GPT może generować nowy, oryginalny tekst, na podstawie danych, na których został wstępnie uczony.
6. Unsupervised learning: GPT jest modelem uczenia bez nadzoru, co oznacza, że nie jest uczone na określonych etykietach, ale na ogromnych zbiorach danych językowych.