PKO Bank Polski wkracza w erę hiperpersonalizacji i sztucznej inteligencji

Piotr Krawczyk, dyrektor Pionu Rozwoju i Utrzymania Aplikacji w PKO Banku Polskim w wywiadzie dla magazynu iTWIZ, przyznaje, że już wkrótce AI poprowadzi klientów banku po szerokiej ofercie usług oferowanych przez PKO BP.
Ten materiał powstał dzięki Waszemu wsparciu. Postaw mi kawę na buycoffee.to

Priorytetem PKO Banku Polskiego w obszarze technologii na najbliższe lata jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI). Jak tłumaczy Piotr Krawczyk, sztuczna inteligencja staje się ważnym narzędziem, które pozwoli na wdrożenie hiperpersonalizacji i lepsze zrozumienie potrzeb klientów. To nie tylko oznacza dostosowanie oferty do indywidualnych potrzeb, ale także uwzględnienie kontekstu, w jakim klient się znajduje. Bank chce, aby zarówno klienci korporacyjni, jak i indywidualni mieli dostęp do wysoko zindywidualizowanych produktów i usług.

W celu realizacji hiperpersonalizacji bank przeprowadził migrację danych do chmury, co pozwala na korzystanie z gotowych modeli analitycznych i zaawansowanych algorytmów Machine Learning. To umożliwia tworzenie elastycznego środowiska pracy dla Data Scientistów i analityków, co z kolei pozwala na zasilanie systemów realizujących kampanie marketingowe i procesy sprzedażowe odpowiednimi danymi.

Oprócz hiperpersonalizacji, PKO Bank Polski prowadzi wiele projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym rozwijanie chatbotów, a także pracuje nad asystentem głosowym dla aplikacji mobilnej IKO. Bank planuje również wykorzystać AI w obszarze IT, w tym w automatyzacji testów i CyberSecurity.

Migracja danych do chmury i Data Mesh

PKO Bank Polski przeprowadza migrację danych do chmury, co pozwala na korzystanie z gotowych narzędzi i algorytmów AI/ML dostarczanych przez największych dostawców chmurowych, takich jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform. Jednocześnie bank dba o dywersyfikację technologii i dostawców, unikając uzależnienia od jednego partnera.

Bank pracuje nad wdrożeniem koncepcji Data Mesh, która ma ułatwić zarządzanie danymi w dużej skali i umożliwić udostępnianie danych jako usługi w organizacji. To podejście ma również poprawić jakość danych, zarówno twardych, jak i nieustrukturyzowanych.

Wykorzystanie chmury obliczeniowej i Low Code / No Code

PKO Bank Polski wykorzystuje chmurę obliczeniową głównie w poszukiwaniu nowych rozwiązań, narzędzi i gotowych algorytmów AI/ML dostarczanych przez dostawców chmurowych. Chmura jest fundamentem, z którego bank korzysta, pozwalając na szybsze reagowanie na potrzeby klientów.

PKO Bank Polska również rozwija podejście Low Code w połączeniu z algorytmami AI, co pozwala na większe zaangażowanie pracowników biznesowych w tworzenie nowych funkcji i rozwiązań. Chce stworzyć zespoły, które będą mogły samodzielnie generować pomysły i wdrażać je bez konieczności angażowania działu IT.

Automatyzacja DevSecOps i kultura eksperymentowania

PKO Bank Polski inwestuje w automatyzację DevSecOps, co pozwala na wdrażanie nowych funkcjonalności w ciągu dnia i eliminuje potrzebę długotrwałych przerw nocnych lub weekendowych. Bank stawia na architekturę zwiną, mikroserwisy i konteneryzację, co umożliwia szybsze i bardziej zwinne skalowanie infrastruktury IT.

Piotr Krawczyk podkreśla, że kultura organizacyjna banku musi być dostosowana do dynamicznych zmian technologicznych i zmieniających się oczekiwań pracowników. Bank pragnie stworzyć innowacyjne środowisko, w którym małe zespoły mają odwagę brać odpowiedzialność za budowanie nowych rozwiązań i eksperymentować.

Perspektywa na lata 2023-2025

Bank planuje kontynuować strategię cyfryzacji w latach 2023-2025, koncentrując się na rozbudowie kanałów elektronicznych, analityce danych, przechowywaniu danych, wyjściu z mainframe oraz dostosowaniu kultury organizacyjnej do zmian technologicznych. Bank pragnie umożliwić małym zespołom DevSecOps wprowadzanie innowacji i eksperymentowanie, jednocześnie zachowując elastyczność działania.

Inspiracje czerpane są z Azji, Bliskiego Wschodu oraz Stanów Zjednoczonych, zwłaszcza od dostawców chmurowych, takich jak Google i Microsoft. Bank również patrzy na inne branże, takie jak e-commerce, i dostosowuje innowacje do potrzeb klientów.

Co oznacza także nie tylko utrzymanie pozycji lidera w obszarze technologii i innowacji w bankowości w Polsce, ale pozwala na wyprzedzenie konkurencji pod tym względem w ciągu najbliższej przyszłości przy  – co warto podkreślić – jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i zadowolenia klientów. Bank zdaje sobie sprawę z konkurencji w sektorze fintech, dlatego konsekwentnie inwestuje w rozwijanie swojego ekosystemu usług, w tym poprzez współpracę z startupami i dostawcami technologii.

Podsumowanie

PKO Bank Polski planuje wykorzystać sztuczną inteligencję i hiperpersonalizację, aby lepiej zrozumieć potrzeby klientów i dostarczać im bardziej zindywidualizowane produkty i usługi. Migracja danych do chmury, wykorzystanie koncepcji Data Mesh oraz rozwijanie podejścia Low Code / No Code stanowią kluczowe elementy strategii banku. Automatyzacja DevSecOps i kultura eksperymentowania mają zapewnić szybkość reagowania na zmiany i innowacyjność. PKO Bank Polski zamierza kontynuować inwestycje w technologie i rozwijać swoją pozycję lidera w obszarze technologii i innowacji.

Wywiad dostępny jest tutaj.



Ten materiał powstał dzięki Waszemu wsparciu. Postaw mi kawę na buycoffee.to

Add a comment

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *