Priorytetem PKO Banku Polskiego w obszarze technologii na najbliższe lata jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI). Jak tłumaczy Piotr Krawczyk, sztuczna inteligencja staje się ważnym narzędziem, które pozwoli na wdrożenie hiperpersonalizacji i lepsze zrozumienie potrzeb klientów. To nie tylko oznacza dostosowanie oferty do indywidualnych potrzeb, ale także uwzględnienie kontekstu, w jakim klient się znajduje. Bank chce, aby zarówno klienci korporacyjni, jak i indywidualni mieli dostęp do wysoko zindywidualizowanych produktów i usług.
W celu realizacji hiperpersonalizacji bank przeprowadził migrację danych do chmury, co pozwala na korzystanie z gotowych modeli analitycznych i zaawansowanych algorytmów Machine Learning. To umożliwia tworzenie elastycznego środowiska pracy dla Data Scientistów i analityków, co z kolei pozwala na zasilanie systemów realizujących kampanie marketingowe i procesy sprzedażowe odpowiednimi danymi.
Oprócz hiperpersonalizacji, PKO Bank Polski prowadzi wiele projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym rozwijanie chatbotów, a także pracuje nad asystentem głosowym dla aplikacji mobilnej IKO. Bank planuje również wykorzystać AI w obszarze IT, w tym w automatyzacji testów i CyberSecurity.
Migracja danych do chmury i Data Mesh
PKO Bank Polski przeprowadza migrację danych do chmury, co pozwala na korzystanie z gotowych narzędzi i algorytmów AI/ML dostarczanych przez największych dostawców chmurowych, takich jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform. Jednocześnie bank dba o dywersyfikację technologii i dostawców, unikając uzależnienia od jednego partnera.
Bank pracuje nad wdrożeniem koncepcji Data Mesh, która ma ułatwić zarządzanie danymi w dużej skali i umożliwić udostępnianie danych jako usługi w organizacji. To podejście ma również poprawić jakość danych, zarówno twardych, jak i nieustrukturyzowanych.
Wykorzystanie chmury obliczeniowej i Low Code / No Code
PKO Bank Polski wykorzystuje chmurę obliczeniową głównie w poszukiwaniu nowych rozwiązań, narzędzi i gotowych algorytmów AI/ML dostarczanych przez dostawców chmurowych. Chmura jest fundamentem, z którego bank korzysta, pozwalając na szybsze reagowanie na potrzeby klientów.
PKO Bank Polska również rozwija podejście Low Code w połączeniu z algorytmami AI, co pozwala na większe zaangażowanie pracowników biznesowych w tworzenie nowych funkcji i rozwiązań. Chce stworzyć zespoły, które będą mogły samodzielnie generować pomysły i wdrażać je bez konieczności angażowania działu IT.
Automatyzacja DevSecOps i kultura eksperymentowania
PKO Bank Polski inwestuje w automatyzację DevSecOps, co pozwala na wdrażanie nowych funkcjonalności w ciągu dnia i eliminuje potrzebę długotrwałych przerw nocnych lub weekendowych. Bank stawia na architekturę zwiną, mikroserwisy i konteneryzację, co umożliwia szybsze i bardziej zwinne skalowanie infrastruktury IT.
Piotr Krawczyk podkreśla, że kultura organizacyjna banku musi być dostosowana do dynamicznych zmian technologicznych i zmieniających się oczekiwań pracowników. Bank pragnie stworzyć innowacyjne środowisko, w którym małe zespoły mają odwagę brać odpowiedzialność za budowanie nowych rozwiązań i eksperymentować.
Perspektywa na lata 2023-2025
Bank planuje kontynuować strategię cyfryzacji w latach 2023-2025, koncentrując się na rozbudowie kanałów elektronicznych, analityce danych, przechowywaniu danych, wyjściu z mainframe oraz dostosowaniu kultury organizacyjnej do zmian technologicznych. Bank pragnie umożliwić małym zespołom DevSecOps wprowadzanie innowacji i eksperymentowanie, jednocześnie zachowując elastyczność działania.
Inspiracje czerpane są z Azji, Bliskiego Wschodu oraz Stanów Zjednoczonych, zwłaszcza od dostawców chmurowych, takich jak Google i Microsoft. Bank również patrzy na inne branże, takie jak e-commerce, i dostosowuje innowacje do potrzeb klientów.
Co oznacza także nie tylko utrzymanie pozycji lidera w obszarze technologii i innowacji w bankowości w Polsce, ale pozwala na wyprzedzenie konkurencji pod tym względem w ciągu najbliższej przyszłości przy – co warto podkreślić – jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i zadowolenia klientów. Bank zdaje sobie sprawę z konkurencji w sektorze fintech, dlatego konsekwentnie inwestuje w rozwijanie swojego ekosystemu usług, w tym poprzez współpracę z startupami i dostawcami technologii.
Podsumowanie
PKO Bank Polski planuje wykorzystać sztuczną inteligencję i hiperpersonalizację, aby lepiej zrozumieć potrzeby klientów i dostarczać im bardziej zindywidualizowane produkty i usługi. Migracja danych do chmury, wykorzystanie koncepcji Data Mesh oraz rozwijanie podejścia Low Code / No Code stanowią kluczowe elementy strategii banku. Automatyzacja DevSecOps i kultura eksperymentowania mają zapewnić szybkość reagowania na zmiany i innowacyjność. PKO Bank Polski zamierza kontynuować inwestycje w technologie i rozwijać swoją pozycję lidera w obszarze technologii i innowacji.
Wywiad dostępny jest tutaj.
